본 발명은 음식사진을 이용한 칼로리 자동 계산 방법에 관한 것으로, (a) 학습용 음식사진의 색상, 질감 및 형상에 대한 영상특징을 계산하는 단계; (b) 계산된 영상특징값들을 기초로 기계학습을 통해 자동분류자를 생성하는 단계; (c) 입력되는 음식사진에서 색상, 질감 및 형상에 대한 영상특징을 추출하여 상기 자동분류자에 입력하여 음식의 종류 및 양을 추정하는 단계; 및 (d) 상기 추정된 음식의 종류 및 양을 이용하여 칼로리를 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.또한, 본 발명은 음식사진을 이용한 칼로리 자동 계산 방법을 이용한 식습관 관리 시스템에 관한 것으로, 웹(web) 또는 앱(app) 상에 음식 섭취 전후의 음식사진을 업로드 하는 사용자 단말; 음식의 종류별 칼로리 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스; 및 상기 사용자 단말로부터 업로드된 음식 섭취 전후의 음식사진에서 영상특징을 추출하여 음식의 종류 및 양에 대해 미리 학습된 자동분류자에 입력하여 상기 음식사진들의 음식종류 및 양을 추정하는 음식 추정모듈, 상기 추정된 음식종류와 섭취 전후 음식량의 차이 및 데이터베이스의 칼로리 데이터를 이용하여 섭취 칼로리를 계산하는 칼로리 계산모듈 및 상기 계산된 섭취 칼로리를 이용하여 사용자의 식습관을 안내 및 관리하는 식습관 관리모듈을 구비하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.본 발...(이하생략)